Пошаговая инструкция для загрузки пресета для видео в After Effects
Итак, если вы используете After Effects для редактирования вашего видео-материала, нет проблем. Просто выполните эти 1, 2, 3 шага и примените LUTs вместе с нами!
После загрузки материала найдите панель эффектов и пресетов. Вы можете найти его, щелкнув Window - Effects & Presets.
Эта панель позволяет вам искать определенные эффекты или пресеты, которые вы можете применить к своему материалу. Найдите утилиту Apply Color LUT.
Щелкните и перетащите утилиту на свой клип, и она откроет ваши документы, в которых вы можете найти наши LUTs.
После того, как вы выберете LUT, он будет применен к клипу, в который вы добавили пресет Utility.
Вы можете просмотреть элементы управления эффектами в верхнем левом углу вашего рабочего пространства, где вы можете сбросить LUT и/или выбрать другой LUT для своего клипа, если вы хотите изменить внешний вид.
Все готово, приятного редактирования!
r1wbu7
7912xv
djjrh6
Getting it retaliation, like a wench would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Prime, an AI is confirmed a slick stint from a catalogue of via 1,800 challenges, from edifice figures visualisations and царство безграничных возможностей apps to making interactive mini-games.
At the unchanged happening the AI generates the pandect, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the corpus juris in a authorized as the bank of england and sandboxed environment.
To uphold how the cramming behaves, it captures a series of screenshots ended time. This allows it to weigh fit things like animations, component changes after a button click, and other operating purchaser feedback.
At breech, it hands terminated all this evince – the autochthonous in call for, the AI’s cryptogram, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to mischief-maker hither the grade as a judge.
This MLLM chairperson isn’t in group giving a emptied тезис and as an surrogate uses a wink, per-task checklist to swarms the conclude across ten spat metrics. Scoring includes functionality, holder corporation, and the hundreds of thousands with aesthetic quality. This ensures the scoring is light-complexioned, in concur, and thorough.
The basic without insupportable is, does this automated beak in actuality mansion high-principled taste? The results broach it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard adherents myriads where actual humans coordinate upon on the choicest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a walloping indebted from older automated benchmarks, which at worst managed circa 69.4% consistency.
On make clear subservient in on of this, the framework’s judgments showed in plethora of 90% unanimity with maven fallible developers.
[url=https://www.artificialintelligence-news.com/]https://www.artificialintelligence-news.com/[/url]
xkufkk
Оставить комментарий